Lokale KI · Hardware · Betrieb

KI auf Ihrer Hardware.
In Ihrem Netz.

Wir beraten bei der Auswahl der Hardware, konfigurieren und richten Ihren KI-Server ein und unterstützen im laufenden Betrieb. So bleiben Ihre Daten dort, wo Sie es festlegen.

Vom Bedarf zum laufenden Server

Wir begleiten Sie durch alle vier Schritte.

  1. Hardware auswählen

    Wir beraten, welche Rechner, Grafikkarten oder Apple-Systeme zu Ihren Modellen, Nutzerzahlen und Ihrem Budget passen.

  2. Konfigurieren

    Betriebssystem, Treiber, Inferenz-Software und Modelle werden auf Ihre Hardware abgestimmt.

  3. Einrichten

    Wir bringen den Server in Ihr Netz, installieren Open WebUI und binden Anmeldung, Fileserver und Wissensquellen an.

  4. Betrieb begleiten

    Updates, Modellwechsel, Monitoring und Support, damit die KI zuverlässig im Alltag läuft.

Beispiele

Passende Hardware für Ihr Vorhaben.

Ob Server mit NVIDIA-Grafikkarten, ein kompakter Mac mit Apple Silicon oder eine Workstation: Was sinnvoll ist, hängt von den Modellen, der Zahl der Nutzer und Ihrem Budget ab. Wir helfen bei der Entscheidung.

Nahaufnahme einer GPU-Beschleunigerkarte vor einem Rechenzentrum mit Server-Racks

Beschleuniger & Chips

Hier läuft die Berechnung der Modelle.

Server & Workstations

Das Gehäuse in Ihrem Serverraum oder Büro.

  • Gewünschte Modelle und Qualität
  • Zahl der gleichzeitigen Nutzer
  • Antwortzeiten
  • Budget und Laufzeit
  • Strom, Kühlung, Lautstärke und Platz
  • Erweiterbarkeit

Software

Offene Bausteine, die auf Ihrer Hardware laufen.

Open WebUI als Arbeitsoberfläche, dazu Inferenz-Software und offene Modelle. Welche Kombination passt, richtet sich nach Ihrer Hardware und Ihren Anforderungen.

Betrieb & Inferenz

Beispiele für lokale Modelle

Warum lokal

Wenn Ihre Daten Ihr Haus nicht verlassen sollen.

Datenhoheit

Dokumente und Anfragen werden auf Ihrer eigenen Infrastruktur verarbeitet. Sie legen fest, welche Daten wo liegen.

Planbare Kosten

Hardware ist eine Investition mit absehbarem Rahmen. Wir rechnen gemeinsam durch, wann sich lokal lohnt und wann nicht.

Unabhängigkeit

Offene Modelle lassen sich austauschen. Sie bleiben nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden.

Hybrid, wenn sinnvoll

Lokal ist nicht immer die einzige Antwort. Sensible Daten bleiben im Haus, andere Aufgaben können externe Modelle übernehmen.

Gemeinsam starten

Welche Hardware passt zu Ihrer KI?

Wir sprechen über Ihre Anforderungen und zeigen, welcher Weg zu Ihrem Unternehmen passt.

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